OMS是一个专注于订单处理的系统，其核心职责是全面管理订单的输入、处理、输出以及全程跟踪。该系统通过细致管理客户下达的每一个订单，实时把握订单的进展和完成情况，进而优化物流作业流程，缩减运作时间和成本，增强物流企业在市场中的竞争力。OMS系统的核心功能涵盖了以下几个方面：
在订单接收与管理方面，OMS能够高效地接收并处理单次或大批量的订单，同时在接收时即时反馈库存状态，帮助客户实时了解产品库存情况。
对于订单的拆分与合并，OMS会根据客户的等级、订单的紧急程度以及各地库存的实际状况，灵活地对订单进行拆分或合并处理，以实现资源的优化配置。
在库存控制方面，OMS与库存管理系统紧密相连，能够实时更新库存数据。每当有新订单生成或完成，系统都会自动调整库存信息，确保库存数据的准确性和实时同步。
客户信息的管理也是OMS的重要功能之一。系统支持录入客户的基本信息，如名称、联系方式和地址等，为后续的销售和服务工作提供精确的数据支撑。
此外，OMS还具备历史交易记录的查询和维护功能，可以方便地查询客户的过往订单信息、支付详情、退换货记录等，为客户关系管理提供有力支持。
在费用管理方面，OMS详细记录订单的采购和销售环节的每一笔费用，并支持在线对账操作，确保账目清晰准确，无遗漏。
最后，OMS还具备强大的数据分析与报表生成功能，能够生成包括新增客户、订单成交金额、实际回款、各类产品销售排行等在内的各类数据报表，为企业的生产运营决策提供有力的数据支持。
OMS（Order Management System）即订单管理系统，其订单处理流程是整个系统运作的核心环节。以下是对OMS订单处理流程的详细介绍：
一、订单接收与验证
订单接收：
OMS系统对接各销售渠道/电商平台，能够集中下载平台店铺待发货的原始订单到本地，并提供平台订单列表供商家查看管理。
系统支持多渠道订单接入，包括PC端、移动端、API接口等。
订单验证：
对接收到的订单信息进行初步验证，包括商品库存、用户信息、支付状态等。
验证通过后，订单进入下一步处理流程。
二、订单转化与打标
订单转化：
由于不同电商平台生成的订单信息表达方式各异，OMS系统需要将平台订单转化为系统内部订单，以确保订单信息以相同的方式进行表达，系统可识别。
转化过程中会进行商品信息、地址信息、承运商信息以及订单状态的校验和转化。
订单打标：
基于订单的某些特征，商家需要对这类订单提供相应的特殊服务。
商家可以对订单打上相应的标签，标签可以由系统自动设置，也可以由工作人员手动设置。
自动设置标签依赖于自动打标规则，商家可根据业务需要设置对应的打标条件。
三、订单审核与拦截
订单审核：
订单审核的目的是确认订单不存在风险、信息准确无误、需要发货履约。
在审核过程中，如有必要，还可以对订单进行一些手工调整，如修改订单地址、修改商品信息、添加赠品、修改发货仓库、修改承运商等。
审核通过的订单，其状态将更新为“已审核”，且订单的一些信息将锁定不再允许修改。
订单拦截：
出于某些原因，业务上不允许订单继续往下一个处理环节流转，需要让订单停留在当前处理环节，待拦截因素自动或手动解除后，订单才可继续向下流转。
订单拦截一般由系统根据拦截规则自动拦截，商家只需事前配置好拦截规则，事后审核被拦截订单。
四、订单拆分与合并
订单拆分：
OMS拆单就是将订单拆成多个子订单分别发货。拆单可以出现在订单履约的多个环节中，可以是系统自动拆单，也可以是人工拆单。
拆分可以根据发货商家、订单类型、商品属性（存储条件、配送条件、体积重量）、发货仓库、订单金额等多个规则中的一种或多种来组合完成。
拆分以后，父订单作废，子订单继续完成履约并同步至销售平台展示给用户。
订单合并：
合单就是多个订单合在一起发货。将相同客户的多张订单合并为一张订单进行发货，可以节省仓库的作业成本和物流配送成本。
合单方式可以设置为按频率合单或按固定时间点合单。
合并以后，各原单作废，合并后生成一张新订单继续完成后续履约流程，不过在销售平台的用户侧，展示的仍然是用户下单时的原单。
五、订单分配与路由
订单分配：
订单需要匹配到发货仓库后，才能将订单下发到对应的仓库系统中进行发货。
分仓过程由订单履约系统负责调度，中央库存系统负责提供分仓服务。
分仓规则可以基于最少包裹原则、距离最近原则、成本最优原则。
订单路由：
确定最佳的配送路线和方式，以确保订单能够按时、准确地送达客户手中。
配送管理系统提供服务支撑，订单履约系统将合单后的订单信息（收件人信息、发货仓库信息、支付方式、商品类型等）传给配送管理系统，获取合适的物流公司和物流单号。
六、订单跟踪与售后
订单跟踪：
提供实时的订单跟踪功能，让客户可以随时了解订单的当前状态和预计送达时间。
用户可通过系统或相关渠道查询订单的配送进度。
售后服务：
处理与订单相关的售后服务请求，如退货、换货、维修等，并提供相应的解决方案。
线上售后申请单的下载、转化与正向订单相似。
七、数据分析与报告
数据分析：
收集和分析订单数据，挖掘市场趋势和用户需求。
通过数据挖掘和机器学习算法，发现数据背后的规律和趋势，为企业的精准营销和库存管理提供有力支持。
报告生成：
自动生成各类业务报表，如销售报表、库存报表等，为决策提供数据支持。
综上所述，OMS的订单处理流程是一个复杂而精细的系统工程，涉及多个环节和多个部门的协同作业。通过优化和完善订单处理流程，企业可以提高订单处理的效率和准确性，提升客户满意度和忠诚度，进而增强企业的市场竞争力。
